师资队伍

副教授

赵瑜隆

2025年11月26日 14:12  点击:[]  

姓名:赵瑜隆

职称:教授

职务:道路工程系副主任、教工一支部副书记

研究方向:BIM技术与智能建造、数字图像处理技术和深度学习算法、固废处置与节能减排、智能材料与结构等。

地址:济南市长清区海棠路长清校区土木楼B座406

E-mail:zhaoyl@chd.edu.cn。

除本专业外,欢迎数学、计算机、人工智能、化学和物理等专业报考研究生。

个人简介:

硕士生导师,工学博士(后),拓疆学者,中国公路学会会员。目前,参与国家自然科学基金2项,主持山东省自然科学基金1项、山东省重点研发计划2项、山东省交通厅科技计划4项、山东省住建厅科技计划2项、新型道路材料国家工程研究中心开放课题1项、山东省重点实验室开放课题1项,主持横向科研项目20余项,目前纵横向经费到账近400万元。主持/参与省级教改课题2项,校级教改课题4项,校级精品课程2项。发表SCI论文近30篇,其中TOP期刊9篇(一作或通讯);发表EI论文8篇。

教育背景:

2015.9-2018.12,东南大学,交通学院,博士

2011.9-2014.7,长安大学,公路学院,硕士

2006.9-2010.7,山东交通学院,交通土建工程学院,学士

工作履历:

2019.9-2023.10,山东交通学院,交通土建工程学院,道路工程系,讲师

2023.10至今,山东交通学院,交通土建工程学院,道路工程系,副教授

部分代表性科研项目:

[1]山东省自然科学基金,基于Bim技术的沥青路面施工排放和能耗预测及控制研究,2021,主持;

[2]山东省重点研发计划,交通强国条件下山东省智能公路发展战略及对策研究,2021,主持;

[3]山东省重点研发计划,国家立体交通背景下山东省低空经济高质量发展与实施路径研究,2025,主持;

[4]山东省交通运输科技计划,基于低空无人机视觉的路面形貌三维重构关键技术及其检测应用研究,2025,技术负责人;

[5]山东省交通运输科技计划,沥青路面智能化检测评定与低碳化技术研究:基于融合机器视觉和深度学习理论的沥青路面抗滑性能快速检测和评价研究,2023,主持;

[6]山东省交通运输科技计划,基于三维扫描技术的超高墩柱爬模工艺改进及变形控制研究,2022,主持;

[7]山东省交通运输科技计划,基于融合BIM与三位点阵技术的桥梁工程支架模板时空变形监控与预警研究,2020,主持;

[8]山东省住房城乡建设科技计划,基于低空无人机视觉的城镇道路边坡滑动识别关键技术及应用研究,2025,主持;

[9]山东省住房城乡建设科技计划,城市更新背景下淤泥一聚合物复合材料压制成砖关键技术与应用研究,2024,主持;

[10]山东省重点实验室开放课题,基于融合BIM技术和机器视觉的沥青路面抗滑性能实施评估研究,2022,主持。

部分代表性论文与专著:

[1]第一作者.Automated gradation design of natural waste gravel soil stabilized by composite soil stabilizer based on a novel DNNSS-APDM-PFC model[J]. Waste Management, 2025, 194: 64-76(SCI1区,Top期刊)

[2]通讯作者.A new method for predicting carbon emissions of paver during construction of asphalt pavement layer based on deep learning and MOVES-NONROAD model[J]. Measurement, 2025: 118049(SCI1区,Top期刊)

[3]通讯作者.Research on Performance Evolvement of Fiber-Reinforced Micro-surfacing Mixture[J]. International Journal of Pavement Research and Technology, 2025, 18(2): 418-430.(SCI2区)

[4]第一作者.Establishment of a novel DNNSS-MOVES prediction model for carbon emissions of trucks driving on dirt roads[J]. Energy, 2024, 305: 132362.(SCI1区,Top期刊)

[5]第一作者.Construction Quality Control for Rutting Resistance of Asphalt Pavement Using BIM Technology[J]. Buildings, 2024, 14(1): 239.(SCI2区)

[6]通讯作者.Deterioration mechanism of adhesion property for SBS modified asphalt in salt-freeze-thawing environment[J]. International Journal of Adhesion and Adhesives, 2023, 126: 103441.(SCI2区)

[7]通讯作者.Interfacial bonding property and microscopic damage mechanism of bitumen-aggregate in salt-freeze-thawing environment[J]. Materials Today Communications, 2023, 36: 106664.(SCI2区)

[8]第一作者.Prediction of air voids of asphalt layers by intelligent algorithm[J]. Construction and Building Materials, 2022, 317: 125908.(SCI1区,Top期刊)

[9]第一作者.Prediction of the number of roller passes and degree of compaction of asphalt layer based on compaction energy[J]. Construction and Building Materials, 2021, 277: 122274.(SCI1区,Top期刊)

[10] 第一作者.Establishment of Rutting Model of Wheel-Tracking Test for Real-Time Prediction of Rut Depth of Asphalt Layers[J]. Advances in Civil Engineering, 2021, 2021(1): 5549891.(SCI3区)

[11]第一作者.Determination and Monitoring of Key Construction ControlIndices for Low-Temperature Performance of Asphalt Mixtures Based on BIM Platform[J]. Advances in Civil Engineering, 2021, 2021(1): 6637684.(SCI3区)

[12]第二作者.Effects of flow rates and layer thicknesses for aggregate conveying process on the prediction accuracy of aggregate gradation by image segmentation based on machine vision[J]. Construction and Building Materials, 2019, 222: 566-578.(SCI1区,Top期刊)

[13]第一作者.Effect of fines on the drying crack resistance of composite soil stabiliser-stabilised gravel soil[J]. Road Materials and Pavement Design, 2019, 20(6): 1255-1274.(SCI2区)

[14]第一作者.New method for making and selecting the compaction plan of asphalt pavement based on compaction quality and carbon emissions[J]. Journal of Cleaner Production, 2018, 181: 385-398.(SCI1区,Top期刊)

[15]第一作.Effect of fines on the mechanical properties of composite soil stabilizer-stabilized gravel soil[J]. Construction and Building Materials, 2016, 126: 701-710.(SCI1区,Top期刊)

[16]通讯作者.基于有限元和角位移场的深挖路堑稳定性分析[ J].山东交通学院学报,2025,33(2):57-64.

[17]第四作者.《BIM技术在公路工程施工管理中的应用》.中国矿业大学出版社.

部分代表性专利与软件著作权:

[1]一种通过冷料监控的沥青混合料级配预估方法,ZL 2017 1 1099358.4,2022;

[2]沥青路面抗滑性能预测系统的构建方法及其构建的系统,ZL 2022 1 0790548.5,2024;

[3]基于移动滑块的沥青路面施工过程冷集料颗粒体系形态检测与级配预估方法,ZL 2019 1 0641336.9,2022;

[4]一种沥青拌合楼粗骨料形态质量检测系统及方法,ZL202110471390.0,2022。

学术奖励:

[1]山东土木建筑科学技术奖4项;

[2]山东公路学会科学技术奖2项;

[3]山东省交通运输科技奖2项;

[4]山东交通学院拓疆学者。

社会兼职:交通运输部职业资格中心专家、《山东交通学院学报》青年编委、《市政技术》青年编委,《Construction and Building Materials》、《Engineering Structures》等SCI期刊审稿人。

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